1) Samoobsługowy ETL

Możliwości analityczne ETL (narzędzia wspomagające proces pozyskania danych dla baz danych) były kiedyś luksusem zarezerwowanym dla dużych przedsiębiorstw. Obecnie są one natywnie obsługiwane jako samoobsługowa warstwa w ramach nowoczesnych przepływów pracy BI — udostępniając ETL dla wszystkich użytkowników BI. Co więcej, bezkodowe interfejsy oferują również wbudowane funkcje, które zapewniają użytkownikom szybki start w transformacjach danych, a także umożliwiają im kompleksowe dostosowywanie danych. Ponadto dostawcy BI oferują teraz łatwą skalowalność danych w chmurze, przejmując obowiązki związane z zarządzaniem danymi, które kiedyś spoczywały na użytkowniku. 

2) Ujednolicona analityka biznesowa

Wraz ze wzrostem wdrażania aplikacji biznesowych w codziennych działaniach, obserwujemy rosnące zapotrzebowanie na kompleksowe analizy, które przeszukują ogromne liczby danych i zapewniają kompleksowy, 360-stopniowy widok operacji biznesowych.

Ujednolicona analityka wspiera codzienne operacje biznesowe,. Dzięki temu firmy mogą bezproblemowo łączyć dane z różnych źródeł w celu ich wspólnej analizy i uzyskania wielofunkcyjnych spostrzeżeń. Zaawansowane natywne integracje między platformami analitycznymi a aplikacjami biznesowymi stanowią podstawę tych wysiłków w zakresie konsolidacji danych.

3) AI w BI

Możliwości sztucznej inteligencji (AI) szybko rozwijają się w całym sektorze BI, począwszy od etapu importu danych aż po udostępnianie spostrzeżeń dotyczących danych. Możliwości, takie jak na przykład automatyczne modelowanie danych, znacznie upraszczają przygotowywanie metryk, zwłaszcza gdy importowana jest duża ilość surowych danych.

Jeśli chodzi o analizę, wraz z analizą historyczną, również analityka predykcyjna nabiera tempa na rynku, ponieważ użytkownicy mogą wybierać spośród szeregu modeli prognozowania dla swoich danych: opartych na uczeniu maszynowym, gotowych lub niestandardowych . Analityka kognitywna również zyskuje na popularności, wprowadzając potężną, ludzką inteligencję do przepływów pracy BI dzięki takim funkcjom, jak zautomatyzowane spostrzeżenia i rekomendacje.

Zwłaszcza dzięki rekomendacjom platformy BI wkraczają w przyszłość, przechodząc od zwykłego udostępniania spostrzeżeń danych do faktycznego prowadzenia interesariuszy przez ich procesy decyzyjne.

Na poniższym zrzucie ekranu, wraz z wizualizacją i automatycznym podsumowaniem historycznym, mamy przykład modeli AI rekomendujących działania w czasie rzeczywistym w oparciu o istniejące spostrzeżenia danych uzyskane z raportu. 

4) Boty wglądu

W niedawnej przeszłości byliśmy świadkami gwałtownego wzrostu liczby botów opartych na sztucznej inteligencji — a świat BI również to zaakceptował. Boty BI wchodzą w interakcję z użytkownikami, pomagając im w łatwym wykonywaniu operacji, takich jak wyszukiwanie danych, wizualizacje i różne obliczenia. Te boty oferują również dostosowane sugestie z głębokimi możliwościami ML, dostosowując doświadczenie dla każdego użytkownika. Ta funkcja znacznie przyczyni się do popularyzacji BI dla użytkowników na wszystkich poziomach.

Platformy BI starają się również osadzać boty w różnych kanałach komunikatorów internetowych, takich jak Slack i Microsoft Teams, aby można je było natywnie wywoływać z aplikacji, które użytkownicy już znają i rozumieją. Na poniższym zrzucie ekranu możesz sprawdzić natywne wdrożenie inteligentnego asystenta Zoho Analytics, Ask Zia, w kanale Slack.

5) DSML w BI

Możliwości nauki o danych i uczenia maszynowego (DSML) są teraz dostępne w przepływach pracy BI. Możliwości te są zwykle najbardziej odpowiednie dla analityków danych i programistów, którzy chcą przeprowadzać złożone, dogłębne analizy danych poprzez wdrażanie przeszkolonych modeli uczenia maszynowego.

W tym celu samoobsługowe frameworki AutoML na nowoczesnych platformach BI zapewnią szereg gotowych modeli ML, które dadzą użytkownikom szybki start w analizie. Co więcej, ta funkcja automatycznie zidentyfikuje odpowiednie modele ML do wykorzystania na podstawie zaimportowanych danych.

Użytkownicy mogą również wdrażać niestandardowe modele ML w swoich platformach BI lub bezproblemowo integrować swoje oprogramowanie BI z wybranymi przez siebie platformami DSML innych firm. Obecnie trwają prace nad dalszym rozszerzaniem tych możliwości.

6) Opowiadanie danych

"Data storytelling" to nowy trend, który otwiera przestrzeń BI na kreatywną komunikację. Zasadniczo celem jest humanizacja doświadczenia dostarczania i wykorzystywania spostrzeżeń dotyczących danych z kontekstem i empatią dla interesariuszy, aby pomóc im w podejmowaniu decyzji opartych na danych.

Aby prezentować swoje dane, platformy BI zapewniają użytkownikom szereg kreatywnych elementów, takich jak tekst, obrazy, audio, wideo, a nawet możliwość osadzania kodu podczas tworzenia historii danych. Prezentacje, portale internetowe i infografiki należą do popularnych metod prezentowania historii danych. Te możliwości opowiadania historii danych są również oferowane jako nieodłączna część przez kilka platform BI.

Na poniższym zrzucie ekranu możesz zobaczyć przykład wbudowanych możliwości prezentacji Zoho Analytics.

7) Wbudowana analityka

Analityka osadzona od jakiegoś czasu znajduje się w czołówce trendów BI. Dostawcy BI będą nadal wprowadzać innowacje, aby oferować użytkownikom naturalne i spójne doświadczenie BI, niezależnie od tego, gdzie mieszkają. Oznacza to, że użytkownicy mogą nie tylko osadzać cały stos BI, ale także dostosowywać i osadzać poszczególne warstwy w razie potrzeby.

Dzięki osadzeniu kontekstowemu użytkownicy mogą całkowicie zmienić markę swoich platform analitycznych za pomocą wysoce konfigurowalnych komponentów, które odzwierciedlają wygląd i charakter ich marki. Te komponenty obejmują logo, adresy URL, dostosowania CSS i wiele więcej.

Dzięki rozbudowanemu zestawowi interfejsów API, które skracają cykle rozwoju, wbudowane narzędzia analityczne zyskują na popularności wśród niezależnych dostawców oprogramowania, którzy chcą zintegrować pełny stos BI w swojej ofercie oprogramowania.

Na poniższym zrzucie ekranu możesz sprawdzić przykład wbudowanej analizy. W tym przykładzie Zoho Analytics zostało całkowicie przemianowane na „Fine Pick”, aby zaspokoić potrzeby analityczne konkretnej firmy.

Streszczenie

Aby być na bieżąco z wysiłkami analitycznymi, ważne jest, aby śledzić pojawiające się trendy i możliwości na rynku BI oraz skutecznie opracowywać strategie. Trendy BI omówione na tym blogu stanowią zarys tego, jak może wyglądać przyszłość BI i mogą służyć jako wytyczne dotyczące wdrażania BI w Twojej firmie.

Zoho Analytics jest jedną z pierwszych platform, które wdrożyły te trendy. Uważnie obserwujemy pojawiające się potrzeby klientów i odpowiadamy na nie, oferując możliwości zmiany sposobu, w jaki użytkownicy analizują dane i podejmują decyzje.

Możesz zarejestrować się w Zoho Analytics już dziś lub skorzystać z bezpłatnej, spersonalizowanej wersji demonstracyjnej przygotowanej przez jednego z naszych ekspertów.